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python 使用tesseract进行图片识别
阅读量:4656 次
发布时间:2019-06-09

本文共 1114 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

1 from PIL import Image2 import pytesseract3 4 text = pytesseract.image_to_string(Image.open(r'E:\guo\2432.jpg'),lang='chi_sim')5 print(text)

我的python为3.7

1.需要安装二个模块,

PIL 直接使用 pip install PIL 会报错 使用 pip install Pillow 即可安装PIL

第二个直接 pip install pytesseract

2安装好了模块还需要下载 tesseract-ocr

下载网址:https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki

选择自己的版本下载,下载之后直接安装即可。注意要记住安装的位置,等下需要用到

修改pytesseract.py 文件里面的指向路径

打开方式可以在pycharm 输入import pytesseract.pytesseract 然后按住ctrl键鼠标对着pytesseract右键点击进去

 

1 from io import BytesIO2 pandas_installed = find_loader('pandas') is not None3 if pandas_installed:4     import pandas as pd5 6 # CHANGE THIS IF TESSERACT IS NOT IN YOUR PATH, OR IS NAMED DIFFERENTLY7 tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'8 RGB_MODE = 'RGB'

 

其中tesseract_cmd是我已经修改了的地址,tesseract.exe在刚刚安装位置里面,将这里设置好了运行就不会报错

 

 

 

pytesseract有很多语言库,默认的有英文,如果需要中文要去下载对应的语言包: 网址:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata 其中的chi_sim.traineddata为简体中文的语言包,将语言包放置到安装路径的tessdata目录下即可。 如果需要使用语言包使用lang=来指定对应的语言包。默认是英文的。
chi_sim.traineddata的识别率不高,如果需要针对性的文字可以使用训练模型生成适合自己的语言包

 

转载于:https://www.cnblogs.com/dayouzi/p/11295212.html

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